Le Cancéropôle GSO soutient l’émergence de modèles et outils innovants (25k€) et leur mise à disposition à la communauté du GSO.

Objectifs

Les modèles ou outils sélectionnés prioritairement devront être innovants avec une visée technique claire. Ils pourront concerner des modèles biologiques (les modèles issus de patients seront privilégiés), mais aussi des outils de modélisation et de traitement des données (mathématique, informatique, etc.) en lien avec le cancer.

Les dépôts dont la finalité prévoit la mise à disposition et l’ouverture à la communauté scientifique de nouveaux modèles et outils seront privilégiés.

Eligibilité

Cet AAP est réservé aux porteurs de projets de Nouvelle Aquitaine et Occitanie, statutaires et non statutaires (postdoctorants dont la durée du contrat doit permettre la bonne réalisation du projet). Les doctorants ne sont pas éligibles.

Evaluation

Un comité composé de membres issus des Comités de Pilotage de chaque axe évalue les dossiers et propose un classement.
La sélection finale est réalisée par les membres du Comité de Pilotage Scientifique du GSO.

Financement

25 k € maximum par projet sur 12 mois..

Calendrier

  • Date de lancement : mercredi 29 janvier 2025
  • Date de clôture : lundi 3 mars 2025 à midi
  • Publication des résultats : fin juin 2025
  • Démarrage des projets : septembre 2025

Partenariat EVOCAN-2

La Fédération Hospitalo-Universitaire EVOCAN-2 co-finance 1 projet Montpelliérain portant sur les immunothérapies.

Partenariat IA pour la Santé

Le programme « IA pour la Santé » de la Région Occitanie co-finance un des projets sélectionnés dans le cadre de l’AAP Emergence 2025.

Eligibilité : le porteur de projet doit être basé en Occitanie et les projets doivent associer obligatoirement un acteur de l’IA et un acteur de la Santé.

Les travaux de recherches concernent l’Intelligence Artificielle et ciblent de façon prioritaire les questions scientifiques et techniques :

  • Basées sur des données de santé annotées et fiabilisées.
  • Visant la mise au point de méthodes d’IA qui améliorent les techniques de l’état de l’art (par exemple : parcimonie des données, performance, détection de biais, robustesse, explicabilité, …).

D’autres thèmes d’intérêt sont aussi très pertinents dans le périmètre IA et Santé et concernent par exemple : les assistants virtuels pour applications de santé dotés de capacités avancées d’interactions, l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour aider à la détection et la compréhension des mécanismes responsables d’une pathologie, le traitement automatique du langage pour extraire les variables significatives des comptes-rendus médicaux, la robotique médicale ou bien la télé-assistance pour le maintien à domicile des patients. En outre, les sujets autour de l’acceptabilité sociale de ces techniques pourront aussi être présentés.

Dépenses éligibles

ELIGIBLES :

  • Consommables

NON ELIGIBLES :

  • Frais de maintenance
  • Frais de publication
  • Garanties ou entretien d’équipements de laboratoire

ELIGIBLES :

  • Prestations de services auprès de plateformes ou entités publiques dans la limite de 50% du budget demandé au Cancéropôle GSO

Exceptionnellement, une tolérance (jusqu’à 80% du budget) pourra être accordée SUR JUSTIFICATION si la limite de 50% est dépassée.

Les prestations réalisées par des entreprises privées restent inéligibles, sauf lorsque le service n’est pas disponible dans le secteur académique (aucune tolérance sur la limite de 50 % ne sera alors acceptée).

NON ELIGIBLES :

  • Prestations de services auprès de sociétés privées sauf si la technologie n’est pas disponible en France sur une plateforme de recherche publique

ELIGIBLES :

  • Seulement les équipements spécifiques au projet, dans la limite de 20% du budget demandé (sans co-financement)

Remarque concernant le matériel informatique : ces équipements ne sont autorisés que si des spécificités informatiques sont nécessaires au projet et le besoin argumenté

NON ELIGIBLES :

  • Equipements usuels d’un laboratoire (réfrigérateur, congélateur, centrifugeuse…)
  • Ordinateurs de bureautique, unité centrale ou portable
  • Le co-financement d’équipements dont le montant est supérieur à 20% du budget demandé

ELIGIBLES :

  • Stages de Master (gratifications)
  • Stages d’école d’ingénieur (gratification ou CDD)
  • Atténuation du temps de personnel des services support (ARC, data manager ..)

NON ELIGIBLES :

  • Doctorants, post-doctorants
  • Personnel non statutaire temporaire (CDD ingénieur d’étude ou de recherche)
  • Temps de personnel permanent
  • Rémunération de patients partenaires
  • Rémunération du porteur de projet

ELIGIBLES :

  • Réunions entre collaborateurs du projet dans la limite de 10% du budget demandé (y compris hors GSO si le partenaire est indiqué dans le projet)

NON ELIGIBLES :

  • Participation à des séminaires, congrès, formations
  • Frais liés à la réalisation d’enquêtes
  • Frais de déplacement de patients partenaires

ELIGIBLES :

  • Maximum 2% du budget demandé

NON ELIGIBLES :

  • Frais de structure

Résultats des Appels à Projets

16 demandes déposées, 3 financés

  • Modélisation de la moelle osseuse, Leucémies aigües myéloïdes, Microenvironnement tumoral, Inhibiteurs de tyrosine kinase, Prédiction de la réponse aux traitements
    Laura DESBOURDES, BoRdeaux Institute of Oncology
  • Développement d’un modèle microfluidique intestin-cerveau pour étudier l’impact des métabolites issus du microbiote sur le glioblastome
    Maria HAYKAL, Institut de Biochimie et Génétique Cellulaires, Bordeaux

Le modèle suivant bénéficie du soutien conjoint du Cancéropôle GSO et du Programme « IA pour la Santé » de la Région Occitanie, porté par ANITI

  • K-mers et Machine Learning pour l’Identification de Profils d’Épissage Oncogénique dans les Leucemies Myeloides Aigues
    Thérèse COMMES, Institut de Médecine Régénérative et de Biothérapies de Montpellier

23 demandes déposées, 3 financées

  • Étude de l’hétérogénéité transcriptionnelle de cellules cancéreuses à l’échelle de la cellule unique par microscopie fluidique et apprentissage automatique sans a priori
    Etienne DAGUE, LAAS-CNRS, Toulouse
  • Développement d’un modèle préclinique de niche métastatique cérébrale par bioimpression 3D
    Pierre-Olivier GUICHET, ProDiCeT, Poitiers
  • L’élastographie par IRM pour l’étude de la radionécrose chez le petit-animal
    Emeline RIBOT, RMSB, Bordeaux

14 demandes déposées, 3 financées

  • Development of a specific nanobody-based R-loop probe to monitor R-loop dynamics in cancer cells
    Agnese CRISTINI, CRCT, Toulouse
  • Développement d’un modèle de sphéroïde hétérotypique permettant de prédire in vitro les réponses aux immunothérapies : de la recherche translationnelle à la médecine personnalisée
    Céline GONGORA, IRCM, Montpellier
  • Création et caractérisation multimodale d’un modèle préclinique de tumeur gliale chez le lapin
    Aymeric ROUCHAUD, Xlim, Limoges

9 demandes déposées, 1 financée

  • Développement d’organoïdes tumoraux de glioblastome
    Domenico MAIORANO, IGH, Montpellier