Dépenses éligibles
Le cofinancement du projet sur le budget récurrent des équipes est autorisé dans la limite de 20% du montant de la subvention attribuée par le Cancéropôle GSO.
Le budget proposé devra préciser la répartition des différentes dépenses pour chaque membre du consortium.
Tout projet soumis à l’appel à projets Emergence ne doit pas faire l’objet d’un financement par un autre appel à projets. Si tel n’était pas le cas, le Cancéropôle GSO demandera le remboursement de la subvention versée.
Résultats des Appels à Projets
20 demandes déposées, 3 financées
- Delivery of a nanobody-based degrader with functionalised nanoparticles to overcome resistance to chemotherapy in pancreatic cancer
Nicolas BERY, Centre de Recherche en Cancérologie de Toulouse
Eric VIVES, Physiologie et Médecine Expérimentale Coeur Muscles, Montpellier - Développement de matrices de Culture pour la mise au point de mOdèles d’épithéLiums BRonchiques et Intestinaux
Cécile ECHALIER, Institut des Biomolécules Max Mousseron, Montpellier
Audrey FERRAND, Institut de Recherche en Santé Digestive, Toulouse
John DE VOS, Institute of Regenerative Medicine and Biotherapy, Montpellier - Encapsulation de MDM2 dégradeurs dans des microparticules de polydepsipeptides pour le traitement du liposarcome
Laëtitia LINARES, Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier
Julien PINAUD, Institut Charles Gerhardt de Montpellier
5 demandes déposées, 2 financées
- Développement d’approches d’analyse d’image permettant de mesurer la compression dans une tumeur
Mickael DI-LUOFFO, Centre de Recherche en Cancérologie de Toulouse
Pauline ASSEMAT, Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse - Deciphering the interaction of the extracellular matrix with T lymphocytes to restore the antitumor immune response in pancreatic cancer
Christine JEAN, Centre de Recherche en Cancérologie de Toulouse
Frédéric LAGARRIGUE, Institut de Pharmacologie et de Biologie Structurale, Toulouse
Consortium en Intelligence Artificielle: 4 demandes déposées, 2 financées
- Utilisation de techniques de deep learning pour l’aide au diagnostic de lésions orales à potentiel malin (LOPM)
Sandrine MOUYSSET, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Emmanuelle VIGARIOS, Oncopôle Claudius Régaud, Toulouse - Hybrid Artificial Intelligence Model of Melanoma Resistance to Kinase-Targeted Treatment
Ovidiu RADULESCU, Laboratory of Pathogen Host Interactions, Montpellier
Romain LARIVE, Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier
7 demandes déposées, 2 financées
- La thérapie photodynamique sub-léthale comme outil pour remodeler localement la matrice extracellulaire
Laure GIBOT, Laboratoire des Interactions Moléculaires et Réactivité Chimique et Photochimique, Toulouse
Valérie SAMOUILLAN, Centre Inter-Universitaire de Recherche et d’Ingénierie des Matériaux de Toulouse - Développement de nouvelles molécules chimiques ciblant les cellules initiatrices de rechutes dans la maladie résiduelle des leucémies aigues myéloides
Jean-Emmanuel SARRY, Centre de Recherche en Cancérologie de Toulouse
Yves GENISSON, Laboratoire Synthèse et Physico-Chimie de Molécules d’Intérêt Biologique, Toulouse