L’analyse et le traitement des données biologiques et de santé constituent des défis majeurs de la recherche en cancérologie. Qu’elles soient issues de cohortes de patients, de séquençages, d’analyses haut-débit ou single cell, ces données restent sous-valorisées et trop souvent collectées dans un seul objectif sans se soucier de leur possible réutilisation.

Le coût des technologies, la provenance multiple des données et l’accès très règlementé aux données bio-médicales constituent les freins principaux à leurs analyses.

Dans le contexte du développement des big data et de l’Intelligence Artificielle, en complément des biostatisticiens, des compétences existent dans le GSO pour modéliser les systèmes biologiques et utiliser ces nouveaux outils au service des chercheurs et des cliniciens. Ce sont tous ces aspects qui seront abordés au sein de cette thématique.