Résultats
19 demandes déposées, 2 financées
- Surexpression endogène des ARN circulaires par CRISPR/dCas13
Loélie BABIN, Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse - Plateforme de crible génomique fonctionnel sur cellules primaires de patients atteints de Myélome Multiple
Sara OVEJERO MERINO, Institut de Génétique Humaine, Montpellier
16 demandes déposées, 3 financés
- Modélisation de la niche médullaire humaine pour explorer la réponse aux traitements et vaincre les mécanismes de résistance dans les leucémies aiguës myéloïdes
Laura DESBOURDES, BoRdeaux Institute of Oncology - Développement d’un modèle microfluidique intestin-cerveau pour étudier l’impact des métabolites issus du microbiote sur le glioblastome
Maria HAYKAL, Institut de Biochimie et Génétique Cellulaires, Bordeaux
Le modèle suivant bénéficie du soutien conjoint du Cancéropôle GSO et du Programme « IA pour la Santé » de la Région Occitanie, porté par ANITI
- K-mers et Machine Learning pour l’Identification de Profils d’Épissage Oncogénique dans les Leucemies Myeloides Aigues
Thérèse COMMES, Institut de Médecine Régénérative et de Biothérapies de Montpellier
23 demandes déposées, 3 financées
- Étude de l’hétérogénéité transcriptionnelle de cellules cancéreuses à l’échelle de la cellule unique par microscopie fluidique et apprentissage automatique sans a priori
Etienne DAGUE, LAAS-CNRS, Toulouse - Développement d’un modèle préclinique de niche métastatique cérébrale par bioimpression 3D
Pierre-Olivier GUICHET, ProDiCeT, Poitiers - L’élastographie par IRM pour l’étude de la radionécrose chez le petit-animal
Emeline RIBOT, RMSB, Bordeaux
14 demandes déposées, 3 financées
- Development of a specific nanobody-based R-loop probe to monitor R-loop dynamics in cancer cells
Agnese CRISTINI, CRCT, Toulouse - Développement d’un modèle de sphéroïde hétérotypique permettant de prédire in vitro les réponses aux immunothérapies : de la recherche translationnelle à la médecine personnalisée
Céline GONGORA, IRCM, Montpellier - Création et caractérisation multimodale d’un modèle préclinique de tumeur gliale chez le lapin
Aymeric ROUCHAUD, Xlim, Limoges
9 demandes déposées, 1 financée
- Développement d’organoïdes tumoraux de glioblastome
Domenico MAIORANO, IGH, Montpellier
Revivez la présentation de l’édition 2026
La Fédération Hospitalo-Universitaire EVOCAN-2 co-finance 1 projet Montpelliérain portant sur les immunothérapies.
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Le programme « IA pour la Santé » de la Région Occitanie co-finance un des projets sélectionnés dans le cadre de l’AAP Emergence 2026.
Eligibilité : le porteur de projet doit être basé en Occitanie et les projets doivent associer obligatoirement un acteur de l’IA et un acteur de la Santé.
Les travaux de recherches concernent l’Intelligence Artificielle et ciblent de façon prioritaire les questions scientifiques et techniques :
- Basées sur des données de santé annotées et fiabilisées.
- Visant la mise au point de méthodes d’IA qui améliorent les techniques de l’état de l’art (par exemple : parcimonie des données, performance, détection de biais, robustesse, explicabilité, …).
D’autres thèmes d’intérêt sont aussi très pertinents dans le périmètre IA et Santé et concernent par exemple : les assistants virtuels pour applications de santé dotés de capacités avancées d’interactions, l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour aider à la détection et la compréhension des mécanismes responsables d’une pathologie, le traitement automatique du langage pour extraire les variables significatives des comptes-rendus médicaux, la robotique médicale ou bien la télé-assistance pour le maintien à domicile des patients. En outre, les sujets autour de l’acceptabilité sociale de ces techniques pourront aussi être présentés.
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